如何使用 Python 将 PDF 转换为 CSV（PDF 表格精确提取）

在日常工作中，经常需要从包含表格、报表或发票数据的 PDF 文件中提取信息。若采用手动复制的方式，不仅效率低下，而且容易出现错误，整体体验也非常繁琐。为了提高数据处理效率，借助 Python 可实现自动化地将 PDF 转换为 CSV，从而轻松完成数据提取、整理、分析和导入等工作。

本文将介绍如何使用 Python 实现 PDF 到 CSV 的高效转换，借助 Spire.PDF for Python —— 一款无需依赖任何外部组件的 PDF 操作库，直接提取 PDF 中的表格内容并生成 CSV 文件。

✅ 无需安装 Adobe 或第三方工具 ✅ 高精度识别 PDF 中的表格结构 ✅ 适用于结构化数据的自动化处理场景

本文内容包括：

使用表格提取方式将 PDF 转换为 CSV
常见使用场景
选择 Spire.PDF 的优势
常见问题解答

使用表格提取方式将 PDF 转换为 CSV

将 PDF 转换为 CSV 最高效方法是直接提取其中的表格数据，无需中转至 Excel 等中间格式。这种方式不仅处理速度快，而且结构清晰，尤其适用于发票、银行对账单、报表等结构化文档。通过少量代码即可获得精准的 CSV 输出结果，非常适合自动化处理和数据分析流程。

安装 Spire.PDF for Python

在开始编写代码前，先通过 pip 安装所需库：

pip install spire.pdf

示例代码：从 PDF 中提取表格并保存为 CSV

from spire.pdf import PdfDocument, PdfTableExtractor
import csv
import os

# 加载 PDF 文件
pdf = PdfDocument()
pdf.LoadFromFile("Sample.pdf")

# 创建表格提取器
extractor = PdfTableExtractor(pdf)

# 创建输出目录（如不存在）
os.makedirs("output/Tables", exist_ok=True)

# 遍历每一页
for page_index in range(pdf.Pages.Count):
    # 提取当前页中的表格
    tables = extractor.ExtractTable(page_index)
    for table_index, table in enumerate(tables):
        table_data = []

        # 遍历所有行列
        for row in range(table.GetRowCount()):
            row_data = []
            for col in range(table.GetColumnCount()):
                # 获取并清理单元格内容
                cell_text = table.GetText(row, col).replace("\n", "").strip()
                row_data.append(cell_text)
            table_data.append(row_data)

        # 将表格写入 CSV 文件
        output_path = os.path.join("output", "Tables", f"Page{page_index + 1}-Table{table_index + 1}.csv")
        with open(output_path, "w", newline="", encoding="utf-8") as csvfile:
            writer = csv.writer(csvfile)
            writer.writerows(table_data)

# 释放资源
pdf.Dispose()

转换结果：使用Python提取PDF表格转换为CSV文件

什么是 PdfTableExtractor？

PdfTableExtractor 是 Spire.PDF for Python 提供的实用类，用于从 PDF 页面中识别并提取表格结构。与普通文本提取不同，它保留了行列的对应关系，确保生成的 CSV 文件结构清晰，数据准确，非常适合进行 PDF 表格到 CSV 的转换。

关联使用场景

并非所有 PDF 文件都包含标准的表格结构，针对如下几种情况，仍可使用 Python 实现高效转换：

使用Python提取非表格PDF文本并保存为CSV文件

可使用 Python 提取文本后，按逻辑划分为“表格式”结构，再写入 CSV 文件。适用于报告、说明文档等类型的 PDF。

使用Python通过OCR从扫描的PDF文件中提取表格

对于图像型 PDF，可结合 OCR（光学字符识别）技术识别图中文字，再提取并整理为表格格式并保存为 CSV。

为什么选择 Spire.PDF for Python？

Spire.PDF for Python 是一款功能丰富的 PDF 处理库，专为开发者设计，能够灵活嵌入至报表生成、数据分析、ETL 流程等自动化系统中。

主要优势包括：

高精度表格识别 智能检测表格边界和单元格内容，确保数据结构完整
纯 Python 实现，无需依赖 Adobe Acrobat 轻量、安全、部署便捷
多格式支持 除 CSV 外，还支持转换为文本、图像、Excel 等格式，满足不同需求

常见问题解答

是否可以使用 Python 将 PDF 转换为 CSV？

可以。Spire.PDF 提供了完整的接口支持，能够直接提取 PDF 中的表格并保存为 CSV，也可以选择先转为 Excel 后再导出为 CSV，全程无需 Adobe Acrobat 或其他工具。

提取 PDF 表格的最优方式是什么？

推荐使用 Spire.PDF 提供的 PdfTableExtractor 类。它可自动识别每页中的所有表格结构，并通过简洁的代码导出为结构化的 CSV 文件，适用于发票、财务报表等常见业务场景。

是否必须安装 Adobe Acrobat 才能使用 Spire.PDF？

不需要。Spire.PDF for Python 是完全独立的 PDF 库，不依赖 Adobe Acrobat 或任何其他外部软件，可在纯 Python 环境中完成 PDF 的读取、提取、转换等操作。