尊敬的顾客朋友：

2025中秋节和国庆节将至，成都冰蓝科技有限公司全体职工在此向您致以最诚挚的祝福与问候！为满足节日期间的客户需求，我司就国庆放假安排做出如下通知：

• 中秋国庆放假时间为2025年10月1日至2025年10月8日，共8天。10月9日起正常上班。
• 放假期间，QQ、电话将暂停服务。如有购买、申请临时许可证文件以及其他紧急的事宜，请通过邮件与我们联系，值班人员将尽快为您处理。

因放假给您带来的不便，我们深表歉意。

恭祝：节日快乐，万事顺遂！

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在处理大型 Excel 文件时，常常需要合并行、列或特定的单元格区域。这样可以使表格中的数据更加清晰，还可以提高易读性。仅仅只需要几行代码，你就可以轻松通过 C# 或者 VB.NET 合并 Excel 单元格，还可以同时将合并后的单元格设置为居中。不管是合并整行、整列还是格式化指定区域，本文的代码实例将展示如何自动化单元格合并，并提升你的工作效率。

• C# 合并行或列
• 合并指定单元格区域
• 通过 VB.NET 实现合并单元格
• 总结

如果你常常在 .NET 项目中处理 Excel 文件，比如说合并单元格、格式化数据或者是生成报告，那么一款强大又稳定的 Excel 组件必不可少。Spire.XLS 就是这样的一款轻量级且功能丰富的库，可以在无需依赖 Microsoft Office 的情况下，直接通过 C# 或 VB.NET 创建、读取和修改 Excel 文件。你只需几秒钟就能通过 NuGet 将其添加到项目中：

PM> Install-Package Spire.XLS

完成安装后，就可以轻松将 Excel 工作流程自动化。

在 Excel 中合并行或列（C# 示例）

在 Excel 文件处理中，合并行或列很常见，可以帮助整理数据并让表格看起来更专业。例如，你可以将第一行横跨多列进行合并，从而形成一个清晰、居中的表格标题。使用 C# 代码，这一过程可以轻便快捷地完成，不仅节省时间，还能在处理大型 Excel 文件时保持格式不变。

下面是一个示例代码，演示如何使用 C# 在 Excel 中合并第一行并将其内容居中显示：

using Spire.Xls;
namespace MergeCells
{

    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            // 创建一个 Workbook 类的对象，并加载一个 Excel 文件
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("\\销售汇总.xlsx");

            // 获取第一个工作表
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

            // 合并第一行
            sheet.Rows[0].Merge();
            // 合并第一列
            //sheet.Columns[0].Merge();

            // 设置单元格居中
            sheet.Rows[0].Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Center;
            sheet.Rows[0].Style.VerticalAlignment = VerticalAlignType.Center;

            // 保存修改后的文件
            workbook.SaveToFile("\\合并并居中单元格.xlsx");

        }
    }
}

下方是合并第一行的 Excel 文件展示：

代码步骤说明

• 创建 Workbook 对象并读取 Excel 文件。
• 获取工作表 Worksheet。
• 使用 Worksheet.Rows[].Merge() 方法合并指定的行。
• 通过调整 Style.HorizontalAlignment 和 Style.VerticalAlignment 属性，将内容水平和垂直居中。如果你想进一步调整文字的方向或设置换行，可以参考 C#/VB.NET Excel 中设置文字对齐方式、方向和换行。
• 保存修改后的 Excel 文件。

上面的 C# 代码用于在 Excel 文件中合并行，同样也可以用于合并列（代码中已用注释标明）。

在合并单元格以创建整洁的表头后，也有可能需要撤销此操作。同样使用 C# 或 VB.NET 也可以轻松取消单元格合并，恢复原始的单元格布局，并且不会影响其中的数据。

合并 Excel 表格中指定单元格区域（C# 示例）

在 Excel 中使用 C# 合并特定的单元格区域非常实用，尤其是在需要突出显示某个数据区块时，例如汇总行或一组相关的列。这一过程与合并整行或整列非常相似，你仍然可以通过 Worksheet.Range[].Merge() 方法将 Merge() 应用于 CellRange 对象。只需指定要合并的确切区域，就能创建清晰、有条理的布局，并且可以在多个工作表或文件中自动执行，无需手动逐个调整单元格。

下面的示例代码演示了如何在 Excel 工作表中使用 C# 合并单元格区域 "B6:E6"：

using Spire.Xls;
namespace MergeCells
{

    class Program
    {

        static void Main(string[] args)
        {
            // 创建一个 Workbook 实例并加载 Excel 文件
            Workbook workbook = new Workbook();
            workbook.LoadFromFile("\\销售汇总.xlsx");

            //  获取第一个工作表
            Worksheet sheet = workbook.Worksheets[0];

            //  合并单元格区域
            sheet.Range["B6:E6"].Merge();

            //  保存修改后的文件
            workbook.SaveToFile("\\合并单元格区域.xlsx");

        }
    }
}

下图为合并后的 Excel 文件：

在 Excel 中合并并居中单元格（VB.NET 示例）

与 C# 类似，你也可以使用 VB.NET 在 Excel 中合并并居中单元格，以创建清晰的表格标题或突出关键数据区域。代码的步骤基本相同，Merge() 方法也同样适用于 VB.NET 环境。 如果需要，你也可以使用我们提供的 C# ↔ VB.NET 代码转换工具，轻松将 C# 示例转换为 VB.NET，以便更快地应用到你的项目中。

下面是使用 VB.NET 在 Excel 中合并第一行并将其内容居中显示的完整代码示例：

Imports Spire.Xls

Namespace MergeCells

    Friend Class Program

        Private Shared Sub Main(args As String())
            ' 创建一个 Workbook 类的对象，并加载一个 Excel 文件
            Dim workbook As Workbook = New Workbook()
            workbook.LoadFromFile("\销售汇总.xlsx")

            ' 获取第一个工作表
            Dim sheet As Worksheet = workbook.Worksheets(0)

            ' 合并第一行
            sheet.Rows(0).Merge()
            ' 合并第一列
            'sheet.Columns[0].Merge();

            ' 设置单元格居中
            sheet.Rows(0).Style.HorizontalAlignment = HorizontalAlignType.Center
            sheet.Rows(0).Style.VerticalAlignment = VerticalAlignType.Center

            ' 保存修改后的文件
            workbook.SaveToFile("\合并并居中单元格.xlsx")

        End Sub
    End Class
End Namespace

总结

通过以上示例，你可以自由使用 C# 在 Excel 中合并单元格，无论是整行、整列还是特定区域都可以轻松搞定。利用 Spire.XLS，实现 Excel 文件的自动化合并，创建清晰、专业的电子表格。感兴趣的话可以该Email地址已收到反垃圾邮件插件保护。要显示它您需要在浏览器中启用JavaScript。获取 30 天免费许可证，无限制地体验全部功能！

JSON（JavaScript Object Notation）是 Web 应用、API 和配置文件中最常用的结构化数据格式，而 CSV（Comma-Separated Values）是数据分析、报表生成以及与 Excel 无缝集成的常用格式。将 JSON 转换为 CSV 是开发者、数据工程师和分析师的常见需求，它能将层级化的 JSON 数据转换为易于处理、可视化和自动化的表格格式。

本教程将详细演示如何在 Python 中将 JSON 转换为 CSV，包括扁平 JSON 和嵌套 JSON 的处理方法，并提供处理大型 JSON 数据集的性能优化技巧。通过本教程，您可以高效地将 JSON 数据导入 Excel 或其他表格系统，实现快速分析和报表生成。

目录

• 为什么要将 JSON 转换为 CSV
• 理解 JSON 数据结构
• Python JSON 转 CSV 库安装
• Python JSON 转 CSV 的实现方法
  • 扁平 JSON 数据转 CSV
  • 嵌套 JSON（字典和数组）转 CSV
• 导出大型或复杂 JSON 文件到 CSV 的性能优化技巧
• 总结
• 常见问题解答

为什么要将 JSON 转换为 CSV？

虽然 JSON 非常适合表示层级化和复杂的数据，但在实际应用中，CSV 有几个显著优势：

• 电子表格兼容性：CSV 文件可以直接在 Excel、Google Sheets 以及其他表格工具中打开。
• 分析便捷：表格形式的数据更易于筛选、排序、汇总和可视化。
• 数据处理集成：许多数据处理流程和报表系统依赖 CSV，实现数据的高效整合。

JSON 转 CSV 实际应用场景：

• API 数据提取：将 Web API 返回的 JSON 数据转换为 CSV，方便进行分析或生成报表。
• 报表自动化：将应用或系统日志导出为 CSV，用于自动化仪表板或定期报告。
• 数据分析：将层级化 JSON 数据整理为 CSV，以便导入 Excel、Google Sheets 或 Tableau 等工具，进行数据透视表分析和可视化。
• 批量数据处理：将数据库或日志文件中的 JSON 数据扁平化并导出为 CSV，用于批量处理或整合到数据仓库。

将 JSON 转为 CSV，可以将复杂的结构化数据转换为表格形式，便于分析、报表生成和数据迁移，因此在实际工作中非常常见。

理解 JSON 数据结构

在使用 Python 将 JSON 转换为 CSV 之前，先了解 JSON 的两种常见结构非常重要：

• 扁平 JSON：每个对象仅包含简单的键值对，例如：

[
    {"姓名": "张三", "年龄": 28, "城市": "北京"},
    {"姓名": "李四", "年龄": 34, "城市": "上海"}
]

• 嵌套 JSON：对象中包含嵌套的字典或数组，例如：

[
    {
        "姓名": "张三",
        "年龄": 28,
        "联系方式": {"邮箱": "zhangsan @example.com", "电话": "123-456"}
    }
]

扁平 JSON 可以直接映射为 CSV 的列，而嵌套 JSON 则需要先进行扁平化处理，才能正确地表示为表格格式。

Python JSON 转 CSV 库安装

在 Python 中导出 JSON 为 CSV，可以使用 Spire.XLS for Python。它是一个功能强大的电子表格库，支持在 Python 中创建、读取、操作和导出电子表格文件，兼容的格式包括 .xls、.xlsx、.csv 和 .ods等。

安装方法

可以通过运行以下 pip 命令从 PyPI 安装Spire.XLS：

pip install spire.xls

如果需要安装指导，可参考教程：如何在 Windows 中安装 Spire.XLS for Python。

安装完成后，在 Python 脚本中导入库：

from spire.xls import

Python JSON 转 CSV 的实现方法

将 JSON 转换为 CSV 一般包含四个主要步骤：加载 JSON 数据、创建工作簿、写入表头和数据行，以及导出最终 CSV 文件。下面分别演示扁平 JSON 和嵌套 JSON 的处理方式。

扁平 JSON 数据转 CSV

步骤 1：加载 JSON 并创建工作簿

首先，将 JSON 文件加载到 Python 中，并创建一个新的工作簿，用于写入数据。

import json
from spire.xls import *

# 加载 JSON 数据
with open("data-zh.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 创建工作簿并获取工作表
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

说明：

• json.load 将 JSON 文件解析为 Python 对象（列表和字典）。
• Workbook() 在内存中创建一个新的 Excel 工作簿。
• workbook.Worksheets[0] 获取第一个工作表，用于写入数据。

步骤 2：动态生成表头

在 CSV 中，每一列需要有对应的列名（表头）。为了让 CSV 与原始 JSON 的数据结构一致，我们可以根据 JSON 对象的键动态生成表头。

# 从 JSON 顶层对象中提取所有键作为表头
headers = list(data[0].keys())

# 将表头写入工作表的第一行
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    sheet.Range[1, col].Value = header

说明：

• list(data[0].keys()) 会获取 JSON 顶层对象中的所有键，例如 "姓名"、"年龄"、"城市"，这些键就是 CSV 的列名。
• sheet.Range[1, col].Value 将每个列名写入第一行，从第 1 列开始，确保 CSV 的列顺序与 JSON 中的键顺序一致。

步骤 3：写入数据行

表头设置完成后，将每个 JSON 对象的值逐行写入工作表。

# 将每个 JSON 对象的值填入后续行
for row_index, item in enumerate(data, start=2):
    for col_index, key in enumerate(headers, start=1):
        value = item.get(key, "")
        sheet.Range[row_index, col_index].Value = str(value) if value is not None else ""

说明：

• 循环从第 2 行开始，因为第 1 行已用于表头。
• 每个 JSON 对象对应一行，每个键对应一列。

步骤 4：保存工作表为 CSV

最后，将工作表保存为 CSV 文件，并释放资源。

# 保存为 CSV 文件
sheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_UTF8())
workbook.Dispose()

本示例使用 Python 内置的 json 模块解析 JSON 数据，如需了解更多 json 模块的功能和使用方法，请参考 Python 官方文档。

如果你还想实现将 CSV 转换为 JSON，请参考教程：Python CSV 转 JSON 教程。

嵌套 JSON（字典和数组）转 CSV

当 JSON 对象中包含嵌套字典或数组时，无法直接导出为 CSV，因为 CSV 是扁平格式。为了保证数据兼容性，必须先将嵌套字段扁平化，以便所有数据都能以可读的形式保存在 CSV 中。

假设有如下 JSON 文件（nested.json）：

[
    {
        "姓名": "张三",
        "年龄": 28,
        "城市": "北京",
        "联系方式": {"邮箱": "zhangsan @example.com", "电话": "123-456"},
        "技能": ["Python", "Excel", "SQL"]
    },
    {
        "姓名": "李四",
        "年龄": 34,
        "城市": "上海",
        "联系方式": {"邮箱": "lisi @example.com", "电话": "987-654"},
        "技能": ["Java", "CSV", "JSON"]
    }
]

这个 JSON 数据包含：

• 扁平字段：姓名、年龄、城市
• 嵌套字典：联系方式
• 数组字段：技能

要将所有字段导出为 CSV，需要将嵌套字典扁平化，并将数组合并为以分号分隔的字符串。下面的步骤展示了如何实现这一操作。

步骤 1：扁平化嵌套 JSON 数据

import json
from spire.xls import *

# ---------------------------
# 步骤 1：扁平化嵌套 JSON
# ---------------------------
def flatten_json(item):
    flat = {}
    for key, value in item.items():
        if isinstance(value, dict):
            # 如果字段是字典，则使用“父键.子键”形式生成新键
            for sub_key, sub_value in value.items():
                flat[f"{key}.{sub_key}"] = sub_value
        elif isinstance(value, list):
            # 如果字段是列表，则将所有元素用分号连接成字符串
            flat[key] = "; ".join(map(str, value))
        else:
            flat[key] = value
    return flat

# 加载 JSON 数据
with open("nested.json", encoding="utf-8") as f:
    data = json.load(f)

# 扁平化每个 JSON 对象
flat_data = [flatten_json(item) for item in data]

说明：

• flatten_json() 会检查每个 JSON 对象中的字段。
• 如果字段值是字典，则在生成的新键前加上父键，形成点表示法（如 联系方式.邮箱）。
• 如果字段值是列表，则将所有元素用分号连接为一个字符串（如 "Python; Excel; SQL"）。
• 其他字段保持原样。
• 扁平化后的 flat_data 可使用与扁平 JSON 相同的流程导出 CSV。

步骤 2：将扁平化数据导出为 CSV

# ------------------------------------------------
# 步骤 2：导出扁平化数据为 CSV
# ------------------------------------------------
workbook = Workbook()
sheet = workbook.Worksheets[0]

# 从扁平化 JSON 的键生成表头
headers = list(flat_data[0].keys())
for col, header in enumerate(headers, start=1):
    sheet.Range[1, col].Value = header

# 将扁平化数据写入工作表
for row_index, item in enumerate(flat_data, start=2):
    for col_index, key in enumerate(headers, start=1):
        value = item.get(key, "")
        sheet.Range[row_index, col_index].Value = str(value) if value is not None else ""

# 保存为 CSV 文件（逗号分隔，UTF-8 编码）
sheet.SaveToFile("output.csv", ",", Encoding.get_UTF8())

# 释放资源
workbook.Dispose()

说明：

• 表头和数据行基于 flat_data 生成，而不是原始嵌套 JSON。
• 这样可以确保嵌套字段（如 联系方式.邮箱、联系方式.电话）和数组字段（如 技能）正确导入 CSV 文件中。

导出大型或复杂 JSON 文件到 CSV 的性能优化技巧

在处理大型或结构复杂的 JSON 文件时，可以采用以下策略来优化内存使用、提升处理效率，并保证生成的 CSV 数据准确整洁：

• 分块处理大数据集：对于非常大的 JSON 文件，可分批加载和处理，避免一次性占用过多内存。
• 处理超长数组：数组元素过多时，可考虑拆分为多行记录，而不是简单用分号连接，以便后续分析更方便。
• 保持键名一致：确保所有 JSON 对象使用相同的键名，这样生成的 CSV 列对齐整齐，便于查看和处理。
• 验证 CSV 输出：在 Excel 或其他表格工具中打开 CSV，检查格式是否正确，特别是日期、数值等字段的显示效果。

总结

在 Python 中将 JSON 转换为 CSV 是一项非常实用的技能。使用 Spire.XLS for Python，可以轻松将扁平或嵌套 JSON 转为结构化的 CSV 文件，同时保持表头和数据格式一致。即便面对大型或复杂的数据集，也能高效完成导出，使 JSON 数据能够快速应用于报表、分析或系统集成。

常见问题解答

问：Spire.XLS for Python 可以将嵌套 JSON 转换为 CSV 吗？

答：可以。通过扁平化嵌套的 JSON 对象（包括字典和数组），可以将所有层级数据导出为可读的 CSV 列，确保表格中完整保留原始数据结构。

问：如何安装 Spire.XLS for Python？

答：可以通过 pip 安装：

pip install spire.xls

安装完成后，在 Python 脚本中导入即可：

from spire.xls import

这样就能实现无缝的 JSON 到 CSV 转换。

问：可以将 JSON 数组的元素合并到单个 CSV 单元格吗？

答：可以。可以使用分隔符（如分号 ;）将数组元素连接成单个单元格，保证多个值在 CSV 中保持可读性和一致性。

问：如何优化大型 JSON 文件转换为 CSV 的性能？

答：建议先扁平化嵌套 JSON，再按行处理数据并分批导出，这样可以降低内存占用，并确保 CSV 文件顺利生成。

问：导出 CSV 时可以自定义分隔符或列顺序吗？

答：可以。Spire.XLS 支持自定义分隔符（如逗号、分号或制表符），同时可以手动定义列顺序，使生成的 CSV 更加专业和灵活。

在.NET开发中，将 HTML 转换为纯文本是一项常见任务，无论是需要从网页提取内容、处理 HTML 邮件，还是生成轻量级文本报告。然而，HTML 的丰富格式、标签和结构元素可能会使需要干净、无格式文本的工作流程变得复杂。这就是为什么常常需要通过C# 将 HTML 转换为 TXT 文本。

Spire.Doc for .NET 简化了这一过程：它是一个强大的文档操作库，原生支持加载 HTML 文件/字符串并将其转换为干净的纯文本。本文将探讨如何使用该库在 C# 中将 HTML 转换为纯文本，包括对两个核心场景的详细分析：转换HTML字符串（内存中的内容）和HTML文件（基于磁盘的内容）。

• 为什么选择 Spire.Doc？
• 安装 Spire.Doc
• C# 将 HTML 字符串转换为文本
• C# 将 HTML 文件转换为文本
• 常见问题
• 结论

为什么选择 Spire.Doc？

Spire.Doc 是一个强大的文档操作库，特别适合 HTML 到文本的转换：

• 代码简介：只需最少的代码行即可处理、转换 HTML 文档。
• 结构保留：在输出文本中保持逻辑格式（换行、列表缩进）。
• 特殊字符支持：自动将HTML字符转换为其纯文本等效形式。
• 轻量级：避免繁重的依赖项，使其适用于桌面和Web应用程序。

安装 Spire.Doc

Spire.Doc可通过NuGet获取，这是管理依赖项的最简单方法：

1. 在Visual Studio中，右键单击您的项目>管理NuGet包。
2. 搜索 “Spire.Doc” 并安装最新的稳定版本。
3. 或者，使用包管理器控制台：

Install-Package Spire.Doc

C# 将 HTML 字符串转换为文本

本示例将 HTML 字符串渲染到 Document 对象中，然后使用 SaveToFile() 将其保存为纯文本文件。

using Spire.Doc;
using Spire.Doc.Documents;

namespace HtmlToText
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            // 定义HTML内容
            string htmlContent = @"
                    <html>
                        <body>
                            <h1>示例HTML内容</h1>
                            <p>这是一个包含<strong>粗体</strong>和<em>斜体</em>文本的段落。</p>
                            <p>另一行带有<a href='https://example.com'>链接</a>。</p>
                            <ul>
                                <li>列表项1</li>
                                <li>列表项2（带有<em>斜体</em>文本）</li>
                            </ul>
                            <p>特殊字符：&copy; &amp; &reg;</p>
                        </body>
                    </html>";

            // 创建Document对象
            Document doc = new Document();
            // 添加一个节来容纳内容
            Section section = doc.AddSection();
            // 添加一个段落
            Paragraph paragraph = section.AddParagraph();
            // 将HTML渲染到段落中
            paragraph.AppendHTML(htmlContent);

            // 保存为纯文本
            doc.SaveToFile("Html字符串转文本.txt", FileFormat.Txt);
        }
    }
}

关键步骤：

• HTML 字符串定义：该示例定义了一个HTML字符串，其中包含标题、段落、格式标签（<strong>、<em>）、链接、列表和特殊字符。
• 文档设置：创建一个Document对象来管理内容，并使用Section和Paragraph构建HTML渲染的结构。
• HTML 渲染：AppendHTML()解析HTML字符串并将其转换为文档的内部结构，保留内容层次结构。
• 文本转换：SaveToFile()将渲染的内容转换为纯文本，剥离HTML标签同时保留可读的结构。

输出：

C# 将 HTML 文件转换为文本

本示例直接加载 HTML 文件并将其转换为文本。适用于批处理或处理现有 HTML 文档（例如，下载的网页、本地模板）。

using Spire.Doc;
using Spire.Doc.Documents;

namespace HtmlToText
{
    class Program
    {
        static void Main()
        {
            // 创建Document对象
            Document doc = new Document();

            // 加载HTML文件
            doc.LoadFromFile("E:\\sample.html", FileFormat.Html, XHTMLValidationType.None);

            // 将HTML转换为纯文本
            doc.SaveToFile("HTMLtoText.txt", FileFormat.Txt);
            doc.Dispose();
        }
    }
}

关键步骤：

• 文档初始化：创建一个Document对象来处理文件操作。
• HTML 文件加载：LoadFromFile()导入HTML文件，FileFormat.Html指定输入类型。XHTMLValidationType.None确保与非严格 HTM L的兼容性。
• 文本转换：SaveToFile()将加载的HTML内容转换为纯文本。

要保留原始格式和样式，您可以参考 将 HTML 文件转换为 Word 的 C# 教程。

常见问题

Q1：Spire.Doc 能否处理格式错误的 HTML？

答：可以。Spire.Doc 内置了对格式错误 HTML 的容错能力，但需要禁用严格验证以确保正确解析，即加载 HTML 文件时，使用 XHTMLValidationType.None 跳过严格的 XHTML 检查：

doc.LoadFromFile("malformed.html", FileFormat.Html, XHTMLValidationType.None);

Q2：能否只提取特定 HTML 元素？

答：可以，将 HTML 加载到 Document 对象后，您可以通过对象模型访问特定元素（如段落、表格等），只提取需要的内容而不是从整个文档中提取文本。

Q3：除了纯文本，Spire.Doc 能否将 HTML 转换为其他格式？

答：可以，Spire.Doc 支持转换为多种格式，包括 Word DOC/DOCX、PDF、图片、RTF等。

Q4：Spire.Doc 是否适用于.NET Core/.NET 5+？

A：Spire.Doc 完全支持.NET Core、.NET 5/6/7/8和.NET Framework 4.0+。这些框架在功能上没有差异，可以使用相同的代码（例如Document、AppendHTML()、SaveToFile()）。

结论

使用 Spire.Doc 在 C# 中将 HTML 转换为纯文本非常简单高效。无论是处理 HTML 字符串还是文件，Spire.Doc 都能简化整个过程，保留文本结构的同时去除所有 HTML 标签。通过本文中的示例，您可以将 HTML 转 TXT 文本的功能无缝地集成到您的 C# 应用程序中。

如需解锁 Spire.Doc 库的全部功能并移除限制，可以点击申请30天免费试用许可证。