如何将 CSV 转换为 TXT：4种高效方法

CSV（逗号分隔值）文件是数据处理中的常用格式，广泛应用于电子表格、数据库和数据分析场景，但它在一些基础软件中往往无法正常显示。而 CSV 转 TXT 能完美解决这一兼容性问题，让数据在任何设备上都能轻松读取、便捷分享。

无论你是需要快速转换的非技术用户、追求自动化的开发者，还是处理敏感数据的专业人士，本文都整理了适配不同需求的4种可靠方法，含手动操作到批量自动化。

1. 文本编辑器：手动快速转换

最简单的方法是用文本编辑器打开 CSV 文件，然后直接将文件扩展名修改 .txt 并保存。这种方法会保留逗号分隔的结构，仅将文件存储为纯文本格式。

支持工具：记事本（Windows）、TextEdit（Mac）、VS Code、Sublime Text等所有文本编辑器。

操作步骤：

  1. 右键选中 CSV 文件，选择 “打开方式”，用任意文本编辑器打开；
  2. 快速检查数据格式是否完整（避免文件损坏导致转换异常）；
  3. 点击编辑器顶部 “文件” → “另存为”；
  4. 在保存窗口中，将文件扩展名从 “.csv” 改为 “.txt”；
  5. 选择保存路径，点击 “保存” 即可完成。

将.csv扩展名改为.txt扩展名

⚠️ 重要提醒：

  • 此方法仅修改扩展名，数据仍为逗号分隔，若需更清晰的列对齐，建议后续调整分隔符；
  • 部分系统可能因默认隐藏扩展名，导致实际保存为 “data.txt.csv”，需先在文件夹设置中勾选 “显示文件扩展名”。

扩展阅读：3 种 CSV 转 Excel 的高效方法（免费 + 自动化）

2. 在线转换器：一键转换 CSV 到 TXT

对于喜欢图形界面且不想下载软件的用户，在线工具提供了便捷的一键式解决方案。它们特别适合在联网设备上进行快速转换。

推荐工具：Convertio（免费、稳定、支持多格式）

详细步骤：

  1. 访问 Convertio 的 CSV 转 TXT 页面（无需注册，操作简单）；
  2. 点击 “选择文件” 上传本地 CSV 文件；
  3. 系统默认输出格式为 “TXT”，无需额外设置；
  4. 点击 “转换” ，等待1-3秒；
  5. 转换成功后，点击 “下载” 即可获取 TXT 文本文件。

免费在线CSV转TXT转换器

✅ 核心优势：

  • 跨平台兼容：电脑、手机、平板均可使用；
  • 免费额度充足：小文件（≤100MB）完全免费，无水印；
  • 简单易用：零安装、界面直观，转换速度快；
  • 支持批量上传：单次可上传多个 CSV 文件进行转换。

⚠️ 安全警示：

  • 敏感数据（财务报表、个人信息、商业机密等）请勿使用在线工具，避免数据泄露；
  • 转换完成后，建议及时删除在线工具中的源文件和转换结果。

3. Python 编程：批量自动化转换

如果你需要转换数百个 CSV 文件或将转换集成到工作流程中，编程是最高效的解决方案。借助免费的 Free Spire.XLS 库，可以通过简单 Python 代码将 CSV 转换为 TXT 文本合适，同时自定义分隔符、编码。

前置准备

  1. 安装 Python 环境（3.6及以上版本）；
  2. 安装 Spire.XLS 库：打开命令行，输入 pip install Spire.XLS.Free 即可完成安装。

批量转换完整代码

以下代码会自动将整个文件夹的 CSV 文件转换为文本文件：

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from spire.xls import *
from spire.xls.common import *
import os

def batch_csv_to_txt(input_dir: str, output_dir: str, delimiter: str = "\t"):
    # 若输出目录不存在则创建
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)
    
    # 获取输入目录中的所有文件
    for filename in os.listdir(input_dir):
        # 只处理CSV文件（不区分大小写：.csv或.CSV）
        if filename.lower().endswith(".csv"):
            # 构建完整的输入文件路径
            input_csv_path = os.path.join(input_dir, filename)
            # 生成输出 TXT 文件名（将.csv替换为.txt）
            txt_filename = os.path.splitext(filename)[0] + ".txt"
            output_txt_path = os.path.join(output_dir, txt_filename)
            
            try:
                # 为每个 CSV 创建工作簿实例
                workbook = Workbook()
                
                # 加载 CSV 文件（分隔符为","，从第1行第1列开始）
                workbook.LoadFromFile(input_csv_path, ",", 1, 1)
                
                # 获取第一个工作表（CSV 会作为单个工作表加载）
                sheet = workbook.Worksheets[0]
                
                # 保存为制表符分隔的 TXT 文件（使用指定的分隔符）
                sheet.SaveToFile(output_txt_path, delimiter, Encoding.get_UTF8())
                
                print(f"成功：{filename} → {txt_filename}")
            
            except Exception as e:
                print(f"处理{filename}失败：{str(e)}")
            
            finally:
                # 释放工作簿以释放内存（批量处理时必须执行）
                workbook.Dispose()

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# 使用示例
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if __name__ == "__main__":
    # 在此配置你的输入/输出目录
    INPUT_DIRECTORY = "./input_csvs"  
    OUTPUT_DIRECTORY = "./output_txts"
    
    # 运行批量转换（分隔符为"\t"表示制表符，或使用","表示逗号分隔的TXT）
    batch_csv_to_txt(INPUT_DIRECTORY, OUTPUT_DIRECTORY, delimiter="\t")

✅ 核心功能亮点：

  • 自定义分隔符：支持制表符、逗号、竖线等任意符号，适配不同阅读需求；
  • 编码保障：默认 UTF-8 编码，完美支持中文、英文、特殊字符，避免乱码；
  • 稳健性强：自带异常处理，单个文件失败不影响整体批量转换；
  • 内存优化：自动释放资源，批量处理千个文件也不卡顿。

批量转换效果：

Python批量CSV转TXT效果

若需将 TXT 文本文件转回 CSV 格式，可参考该教程：使用 Python 将 TXT 文件转换为 CSV；

4. 日常办公软件：Microsoft Excel

对于已经熟悉 MS Excel 电子表格软件的用户，这种方法可以将转换集成到现有工作流程中，无需使用新工具。

Excel 转换步骤：

  1. Excel 打开 CSV 文件，（数据会自动按逗号分隔为列）；
  2. 如需编辑数据（如删除冗余列、修正错误），可先完成编辑；
  3. 点击 Excel 顶部 “文件” → “另存为”；
  4. 在 “保存类型” 下拉框中，选择 “文本文件（制表符分隔）(*.txt)”；
  5. 选择保存路径，输入文件名，点击 “保存”；
  6. 弹出提示框时，直接点击 “确定”（默认保留数据格式）。

Excel中CSV转TXT操作

⚠️ 注意事项：Excel 转换时，若数据含特殊字符（如中文、符号），建议保存后打开 TXT 文件检查，避免乱码。

CSV 转 TXT 关键格式注意事项

转换的核心是保留数据完整性，以下2点是关键：

1. 分隔符选择（影响可读性）

分隔符类型 适用场景 优势
制表符（\t） 大多数场景，需列对齐 文本编辑器中显示整齐，易读性最强
逗号（,） 数据不含逗号，需保持原始结构 与 CSV 格式兼容，可反向转换
竖线（|） 数据含逗号（如地址、描述） 避免分隔符与数据冲突，防止列错乱

2. 数据完整性保障

  • 编码统一：优先使用 UTF-8 编码，支持多语言，避免中文/特殊字符乱码；
  • 特殊字符处理：若数据含换行符、引号，建议用 Python 或在线工具转换（自动转义特殊字符）；
  • 批量转换前测试：先拿1个样本文件测试转换效果，确认无错乱后再批量处理；

文章小结

将 CSV 转换为 TXT 是一项实用技能，它弥合了结构化数据与通用可访问性之间的差距。从手动文本编辑器方法到自动化 Python 脚本，选择合适的方法取决于你的数据量、技术熟练度和定制需求。掌握本文覆盖的全场景方法，选对最高效的转换路径，既能牢牢守住数据完整性，又能让数据在各类平台、应用中实现无缝访问。

常见问题解答

Q1：转换后TXT文件乱码怎么办？

答： 大概率是编码不匹配。解决方案：

  • 用 Python 转换时，确保代码中指定 Encoding.get_UTF8()；
  • 用 Excel 转换时，保存时选择 UTF-8 编码；
  • 用文本编辑器打开乱码文件，点击 “文件” → “另存为”，重新选择 UTF-8编码保存。

Q2：将 CSV 转换为 TXT 会改变文档数据吗？

答： 数据本身不会改变，但格式可能不同。例如：

  • 逗号可能会被制表符或其他分隔符替换。
  • 所有值都会变成纯文本。
  • 如果转换正确，字段中的特殊字符和换行符应该会被保留。

Q3：能批量转换多个 CSV 文件吗？

答： 使用编程脚本（如提供的 Python 示例）或批量转换工具，可以自动处理整个文件夹的 CSV 文件。电子表格软件和大多数在线转换器通常一次只能处理一个文件。

Q4：如果 CSV 文件有多个工作表怎么办？

答： CSV 文件不支持多个工作表。如果你的源文件是带有多个工作表的 Excel 文件，请先将每个工作表另存为单独的 CSV，然后再将每个 CSV 转换为 TXT 文档。

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