C# 中基于 AI 的 Word 格式设置、摘要和索引生成
C# 中基于 AI 的 Word 格式设置、摘要和索引生成
组织通常会随时间积累成百上千份 Word 文档。这些文件可能来自不同的部门、员工、供应商或旧系统，导致字体、标题结构、编号、间距、页眉和其他格式不一致。
为发布、迁移或归档准备此类文档不仅仅是一项简单的格式设置任务。在许多情况下，组织还需要识别每份文档的内容、提取关键元数据、创建简明摘要，并将结果整理成可搜索的文档索引。
传统的 Word 自动化可以很好地处理固定的格式规则，但当文档结构各异时，它就会变得困难重重。基于 AI 的方法则可以先理解内容的逻辑角色——例如标题、标题层级、正文、日期和文档类型——然后应用相应的文档操作。
在本文中，我们将使用 Spire.Agent.Office for .NET 在 C# 中构建一个三阶段的 Word 处理工作流：
Word 文档 → 格式标准化 → 元数据和摘要提取 → 文档索引
为什么基于 AI 的 Word 文档标准化很重要
标准化一组 Word 文档并不总是像将每个段落设置为相同字体那么简单。
一个典型的组织可能有如下文档：
1 | Input/ |
即使这些文档涉及相似的业务流程，它们的内部结构也可能大相径庭。
例如，一份文档可能使用真正的 Word 标题 1 样式作为章节标题，而另一份文档只是使用粗体的 16 磅文本。有些文档可能使用编号章节，如：
1 | 1. 制定目标 |
而其他文档可能使用不一致的编号，如：
1 | I. 制定目标 |
传统的文档自动化通常需要开发者检查段落位置、样式或文本模式，并为